Ученые научили компьютер находить «пьяные» твиты

10:30 2016-03-21 96 быль иза определять пьяный твитый

Рейтинг 3.5/5, всего 9 голосов

Ученые научили компьютеры определять «пьяные» твиты.
Ведущие американские ученые успешно создали уникальный алгоритм, дающий возможность обнаруживать в Twitter посты, которые были написаны пьяным человеком. Ученые разработали систему машинного обучения, способную вычислять твиты, написанные в состоянии алкогольного опьянения.
Команда исследователей из Рочестерского университета в течение года собирала отмеченные геотегами твиты из Нью-Йорка и округа Монро. Американские ученые разработали алгоритм, способный вычислить записи, которые были отправлены пользователями «Твиттера» в состоянии опьянения.
Ученые за основу взяли 11 тыс. сообщений в соцсети с привязкой к GPS-координатам, которые были опубликованы в Нью-Йорке и округе Монро в течение года.

Ученые из Рочестерского университета создали систему машинного обучения, которая может определять твиты, написанные в состоянии алкогольного опьянения. Как сообщает «Газета.ру» со ссылкой на ряд зарубежных СМИ, также планируется, что машина впоследствии научится определять пол и возраст автора «пьяного» твита. Британские исследователи создали методику, которая анализирует записи в сети микроблогов Twitter и на их основе определяет место и количество выпитого пользователями алкоголя.
Всего ученые проанализировали одиннадцать тысяч твитов, содержащие геотеги, имеющие отношению к алкоголю. Исследователи из Рочестера разработали программу для автоматического определения людей, употребляющий алкоголь.
Всего ученые собрали 11 тысяч твитов, выбранных при помощи фильтра слов: «пиво», «вечеринка», «бар», «напился».