Программа научилась выявлять пьяные твиты

16:30 2016-03-17 124 алкоголь именно момент находиться пьяный

Рейтинг 2/5, всего 12 голосов

Она помогает выявить, когда именно человек писал текст в состоянии алкогольного опьянения и где именно он находится. Об этом сообщает N+1. Для создания алгоритма изобретатели анализировали тысячи сообщений из Нью-Йорка. » Учёные создали систему машинного обучения, которая может находить «пьяные» записи в Twitter, а также вычислять по их тексту, где именно пьют пользователи в данный момент.
При помощи SVM исследователи не только смогли определить, какие твиты были написаны пьяными людьми, но и составить карту наиболее популярных мест употребления алкоголя. Научные сотрудники Университета Рочестера научили компьютер определять, где и когда люди потребляли алкоголь, основываясь на постах в Twitter.
Все эти посты содержали в себе какое-то слово, имеющее отношение к алкоголю: «пиво», «вечеринка», «напился» и т.д. После этого специально нанятые люди должны были просмотреть все эти твиты на краудсорсинговой платформе Amazon Mechanical Turks и определить, пишет ли пользователь об алкоголе просто так, или же он как раз в тот момент его употребляет.

Ученые создали систему машинного обучения, которая научилась находить «пьяные» записи в твиттере, и вычислять по их тексту, где в данный момент пользователи пьют.
Среди них исследователи выбрали твиты, в которых упоминается алкоголь и относящиеся к нему по контексту слова, такие как «вечеринка», «пиво», «пьяный» и другие. Ученые университета Рочестер научили нейронную сеть вычислять, где находится человек в данный момент, и в каком он состоянии. Исследователи планируют использовать данную систему для анализа связи алкоголя с географическим положением. Недавно американские ученые на базе технологий машинного обучения изобрели специальный алгоритм, который будет выявлять написанные в социальной сети Twitter сообщения, написанные пользователем, находящемся в нетрезвом виде.
Сообщается, что ученые из Рочестерского университета (University of Rochester) создали систему, которая может не только находить по ключевым словам написанные публикации в Twitter, которые имеют отношение к алкоголю, но и в большинстве случаев определять, действительно ли автор той или иной записи находился в момент написания в состоянии алкогольного опьянения.


Штайнмайер: НАТО беспокоят слова Трампа об «устаревшем» Альянсе
Штайнмайер: НАТО беспокоят слова Трампа об «устаревшем» Альянсе
12:40 2017-01-16 3

Песков: Россия не сократит ядерное вооружение в обмен на отмену санкций США
Песков: Россия не сократит ядерное вооружение в обмен на отмену санкций США
12:20 2017-01-16 2

Порошенко: «Киев готов к сорудничеству с Трампом»
Порошенко: «Киев готов к сорудничеству с Трампом»
12:05 2017-01-16 3

А я иду, шагаю по Москве. 5 столичных трансферов Самедова
12:00 2017-01-16 5

ТвГУ стал одним из победителей федерального конкурса научных проектов
11:55 2017-01-16 3

Порошенко надеется, что Дональд Трамп не забудет про «украинский вопрос»
11:50 2017-01-16 3

Ильхам Алиев соболезнует Атамбаеву в связи с авиакатастрофой
11:40 2017-01-16 3

В Сети появилось видео с места крушения Boeing-747 в Киргизии
11:30 2017-01-16 4

Аэропорт Бишкека возобновил работу после крушения грузового Boeing
11:10 2017-01-16 4

Министерство обороны РФ попросило о прощении у родных погибших в авиакатастрофе Ту-154
11:05 2017-01-16 4